在经过三年在成都、两年在武汉的精心打造，2015(第六届)全球汽车论坛将于6月9-10日移师重庆悦来国际会议中心举办。本次论坛以“大变革：重构产业体系”为主题，800多名中外专业人士齐聚一堂，共同探讨未来汽车产业格局变迁。以下为“洞察汽车消费者：大数据的作用”讨论环节实录。
大数据如何重塑汽车消费新纪元？
主持人刘小勇：这个好的东西就像黄金一样，必须要去挑选出来，大数据就跟黄金一样，需要去开发。不同的环节对不同的数据，也有不同的要求。第一个环节主题演讲就到这里，接下来就进行提问环节。首先我想提问长安汽车的余成龙博士，你刚才的演讲里面提到4.0时代，它的核心还是用户，我觉得这个观点挺新的，因为说到4.0大家首先感觉是一个制造的概念，工业4.0是一个制造的概念。为什么在制造概念里面，您还是认为用户是核心？或者说，在整个您的制造环节，从引发生产到销售售后服务，整个环节里面，您是如何在每个环节都能够体现出用户是核心的？
余成龙：刚才我在报告里面有所阐述，也许不是特别清晰，如果用最简单一个逻辑来回答这个问题，不管是工业4.0也好，哪怕是净化到10.0也好，作为一个企业，作为一个商业来说，必须要生存，生存的根本那就是用户，如果没有用户买它，哪怕这个企业比别人跑得快，我跑到6.0，那还是没用。
任何的一个出发点，或者是考虑的基本点还是用户。在各个环节来说，这个用户有广义和狭义的用户，广义的用户包括在企业内部每一个员工，每一个环节都是一个用户，我要提供一个报告，我给谁看，一定要想着他的诉求是什么，他想解决什么问题，那么我能够给予他什么帮助，这个也是一个用户的概念。
第二就是作为一个企业向外界提供的产品，一定要考虑我给他们提供什么？他们为什么会买单？这个买了单才能让我继续生存发展下去，这是一个广义的一个概念。
然后第三个事情来说，在我们的每一个环节，刚才也提到，比如营销环节，实际上我们看用户数据的挖掘，都在做线下的研究和访谈。过去采用这个模式，现在是过渡到了线上的数据和网络的数据进行采集挖掘。汽车之家在自己已经非常庞大线上数据前提下，为什么要访谈，做线下的一些访谈，实际上就是要把这些数据做一个匹配，做一个匹配以后，我们才能知道用户真实需求，包括整个消费行为，包括消费行为当中是如何实现偏差或者转移的，这是对于4.0的一个理解。
主持人刘小勇：现在说大数据大家联想更多的就是营销，我能从消费者那抓取很多消费者的信息，所以营销跟大数据关联更紧密，从你的报告里面，我感觉到长安对大数据的运用贯穿整个产业链的，能不能谈一下，消费者的这个数据，基于营销的这些数据，对上游或者下游其他方面看上去跟用户关联比较远的那些环节，有什么样的用处？
余成龙：我所在部门也是一个在公司内部，也算是一个相对独立第三方监测机构，一个监测下去，包括现在一个监测大概就是1万多用户，在中国这个区域，基本是52周只有两周不监测，除了过年邀约不到用户，基本上都是周末。所以每周都有N多的市场采访。现在传统的研究来说，用得比较多是因子分析和聚类分析，要逐年自累计和线上大量数据的采集，才可能形成结论。现在通过线上的一些数据匹配。至少是采集，第二是能做到清晰，第一数据本身要清晰，第二还需要进一步挖掘。
这些做完了以后，怎么用？第一韩总谈到了，战胜战败客户，到底和我们原来的设定有什么偏差，和原来设定的偏差也好，在实时当中偏差，是怎么样的？第二来说，比如线上现在可以看到，因为这个关注度排名用户是可以看得到的，这个和我们宣传是不是起到了一定效果，用户是怎么做，怎么想的，这个也是起到作用的。第三就是用户的需求，进行了未来的一些发觉工作，包括定制化进行研究，不是在线下一对一邀约，用户开车到指定地点来谈。将来可以在网上就可以实现，或者有一个呼叫中心，可以进行电话的访谈，相信在座的每位都接到过这种电话。但是网络上面的问卷，相对而言稍微有点信心，用3、5分钟回答，回答的真实性和有效性和一个电话得到的答案是不一样的。像这种来说，各个方面对于质量的这种监控也好，对于战胜战败的监控来说，对区域销售点，比如说各种指数对于几个月后的销售指针，包括营销行为，品种等等。集中访问的可能呈现的就是营销。
主持人刘小勇：韩总你作为互联网企业代表，应该是一手抓大数据，一手抓企业的这个合作，从您这个方面感觉到的，大数据现在在汽车行业的运用里面，从研发、生产到营销，你感觉到哪些方面的需求更多？从你合作的这个角度来讲，哪些方面的数据现在是需求走在前面的？有没有一个重点，有没有一个先后顺利和难点。
韩松：从现在大数据运用的一个阶段，最早肯定是营销。跟着就是消费者满意度调研，通过口碑和互联网调研的方式，可以很快的掌握到消费者对于产品和服务的满意程度。现在很多进入到第三个阶段，进入到产品初期的一些研发，是没有达到产品从设计开始，更多是基于参数配置，一些或后装的一些设备调整。我相信再往后还会更深入，比如产品最早的原形的研发，这是目前整个大数据的一个过程，从开始营销到最后消费者满意度，到现在产品的规划，我觉得是三个阶段。
说到难点，刚才何博士都提到了，一点是合作之间，大数据如果分散在各个数据的公司当中，它是没有任何价值和作用。比如我们有车主的购车信息，然后腾讯有他的社交信息，淘宝有他的消费信息，包括主机厂有车主的个人信息等等。这些信息分布在我们各个人手里，其实都不能发挥出足够的作用，而是大家都能以一个透明开放协作的心态，把这些数据拼在一起，才能画出一个完全立体的东西。可能在这件事上主机厂需要迈的步子更大，大部分跟我们合作的机厂，这些是我们的核心数据，是消费者的信息，能不能拿出来跟其他的一些互联网公司，跟他们共同研究，这是比较大的难点。
第二大难点，一旦大数据开始，对原有的决策流程和体系是有冲突的，包括要反应更快，可能大数据研究出来的结构在2—3个月之内，过了3个月可能消费者就变了，之前的结论就变了。就需要主机厂要有一些快速反应机制，这个机制很多主机厂现在不完全具备，跟长安的合作，包括上汽都有这方面的考虑，有关传统结构所导致，即便是看到一些端倪，他的生产制造方式，不能够充分应用这个大数据结果。
主持人刘小勇：你在回答问题的时候又提出了一个新问题，互联网企业怎么样和主机厂进行合作。下面先问一下何马克先生，德勤作为一个全球领先的管理咨询公司，它的业务是遍地全球的。能不能谈一谈，就您所了解到的现状，中国的这个大数据的运用跟国际先进水平相比，处于一个什么样的阶段？有什么特点？
主持人刘小勇：我想第一个方面就是如果我们看一下，过去30年的汽车行业的话，大数据主要是产品这个方面，他们非常希望用数据来解决这个问题，提高产品效能，如果谈到销售人员，他们可能用得相对少一点，可能会花一百块钱，来提高用户的体验。这些合作不只是用在研发方面，还用在其他方面，如果比较一下，很显然现在在中国这个市场，有不同的监管环境，有不同的技术。那么这里面有不同的渠道，微博、微信渠道不同。车企必须能够整合起来。BAT已经是非常发达的。如果谈到和顾客的互动，可能中国这个顾客需要更多的互动，可以更好来利用这个数据，了解中国特有的顾客，要保证从文化上，能够更加了解大数据的含义，要更多去合作，对于车企可能他享有控制感，可能你要跟客户的合作。
第三点我们可能没有谈到，社交媒体平台，上网多了解社交媒体的意见，看看从市场上得到什么反馈，如何使用互联网，大家都在网上分享各种信息，把这些信息采集起来促进你的这个阅读的销售等等。中国在这方面做得很好，能够给其他地方带来启示。
主持人刘小勇：因为时间有限，还有一个问题还想探讨一下，互联网企业怎么样和主机厂进行合作的问题，包括数据怎么共享，整个平台怎么打通？刚才韩总说在这方面主机厂应该有更多的工作要做。是什么含义呢？是应该更主动，还是主导还是更开放？想请余总先来，怎么样在合作中把这个事情做好。
余成龙：我觉得主动是肯定的，并不一定是主导。数据本身是有价值的，可以进行商业上的一些合作，谁想用好，谁想主动把它用好，就应该发挥主动精神，作为一个商业合作基础上，我相信都能够来发现自身的短版，也能够更好进行一个数据匹配。第二就是开放，我跟汽车之家有探讨过，跟你们合作以后，会不会和其他的一些互联网企业合作会产生一些影响？当时他们都说没问题，这种合作通过大家各方一起联动，大家都能够形成对接效应，而不是互相损坏。
主持人刘小勇：韩总这个相互合作是肯定的，不用探讨了，你就谈一谈，在这个合作过程中你感觉到的困难和障碍，法律上的障碍还有合作上的障碍。
韩松：大家可能有一个顾虑，就是会不会涉及到用户隐私的一些问题。无论是长安的合作，还是其他互联网公司的合作，本着一个首要问题，是用户的信息全是加密的，双方任何一方看不到用户的个人包括手机号，身份证号等等信息。并不是双方在售卖个人信息，基于消费者数据不同的面，把它拼凑到一起。为什么需要去合作？汽车之家每天PC和移动管理访问是1700万人，如果没有跟其他人合作，对我来讲庞大的数据本身就很复杂，并不知道该以什么样的逻辑去筛选这个数据。相当于主机厂给了我一个命题作文，说我需要什么类型的数据对我用，就可以从大的数据仓库里把这些数据抓起来，还可以跟其他互联网公司匹配一块儿分析。但如果没有人给我这个信息，我并不知道抓什么。
何马克：我想关键的一个方面就是，最后那个顾客会受益，最终由顾客决定这样的一个合作，最后谁来提供服务，未来的交通方式，我觉得有非常好的前景，可能会有无人机，自动驾驶都有可能。那么到时候互联网能够成为一个非常大的威胁，另一方面大家还是要合作，使用用户的大数据，知道如何很敏感了解这个驾驶的企业，我想这是非常重要的。
昨天英菲尼迪推出了一款车，他们也谈到了数据安全和隐私，所以车企不能让别人触碰到他的数据，大家想想驾驶一辆车，开出重庆，这些数据对车企来说，他们是独立拥有的，有些是非常清楚的，但是总会有很多数据是可以分享的，通过互联网这个公司合作可以带来很多的利益。
主持人刘小勇：非常感谢先生，您觉得在这个合作过程中，有没有比较明显的障碍和困难？在数据开发合作过程当中，厂商和互联网企业合作，与用户三者间的合作有没有较大的困难？
何马克：车企不了解他们真的要什么，那么这个愿景不清晰，因为有不同部门，所以有很多独立的部门，有不同的观点和想法，那么很多车企他们仍然相信产品是核心的驱动因素，好像别的不重要。那么这是最大的一个要素，我想如果他们不知道自己真正的一个愿景，就达不成不同部门的一致，就像其他的合作一样，就是信任的问题。那么双方都要有信任感及长安就给我们树立了一个非常好的榜样，我们通过一些小事去慢慢积累信任。
大家可能也提到了一点，就是数据的隐私，就是不能损害这个顾客的利益，在这个合作的过程当中，这是非常重要的。在这之后，那么谁提供什么样的服务，要搞清楚，那么经销商还有车企还有一些交易，那么如果说是不是这个经销商的利润率会减少，还有售后怎么样，这些可能都要规划考虑，那么车企这种合作，在未来的话，还有就是就涉及到提供数据的这个服务，这个数据服务是互联网公司也可以提供的，所以都要考虑。
主持人刘小勇：非常感谢，其实您这个问题刚才有现场提问的一个问题之一，现在因为时间关系，就选其中的一个问题，第一个问题问韩松先生，请问以汽车之家为代表的这个汽车网站，他们现在的数据的价值到底在哪里？简要回答。
韩松：我觉得可以分两部分来讲，首先一部分用户的数量，首先是大数据的一个基础，必须有海量数据。每天的这个用户数，现在有将近两千万的注册用户，有70万的车主，这些数据源是保证大数据价值的一个基础。第二我们有这些用户，记录了他哪些行为，汽车之家从一个用户，从最开始关注车，到买车，覆盖了整个消费周期，只有把这些消费者在各个环节行为数据，包括这种互动数据交易数据拼凑在一起，它才能够画出一个完整的画像。这个是数据量，第二是数据的完整性。
主持人刘小勇：非常感谢，非常感谢各位嘉宾的分享，自从有了市场经济之后，我们就明白了，消费需求的重要性，我们在中国有一个耳熟能详口号，用户是上帝，我们无法知道上帝在想什么，我们也很少关心上帝需要什么？反而是我们常常在乞求上帝给我们一点什么。为什么以前对满足消费者需求方面做得不够好，原因之一就是以前我们是埋方市场，不愁销售，另一方面是能力和技术手段，难以了解这些千变万化的消费者，而今大数据为我们提供了这种技术手段，为我们打开了一扇通向消费者内心的一扇窗户，但是大数据运用是一门新的学术，不是万能的，要从大数据里面开发出有用的价值也不是容易的事情。所以我们惟有以用户为中心，并不是研究如何从消费者身上赚取更多的钱，而是要研究如何真正的为他们提供更多的价值。我想这也是我们的商业道德所在，也是我们的出心，也是互联网思维的本质，今天的这个论坛就到这里。感谢各位嘉宾的精彩的观点分享，也感谢各位的参与谢谢大家。
