大数据时代能为我们的汽车做什么

　　新浪汽车讯 大数据恐怕是目前席卷互联网的一股最强烈热潮，有些新闻敏感的人会被大数据的这个超常频率曝光的词折磨的筋疲力尽，因为这个词渗透到了各行各业各个领域。但是很有意思的是，你问我什么是大数据，我也只能摊出两只手做无辜状，给你一个词外加三个字“呵呵，不知道”。(本文文字属性密集，专看大图美胸者慎入！！！！！！)

　　谁能够讲的清楚大数据到底是什么能为我们做什么，我想只有那些天天绞尽脑汁必须要从其中得到巨大利益的大集团们会很清楚，而对于我们这些没事儿只知道花钱的人来说，大数据是什么，能吃么。

图片来自于网络

　　So whatever大数据是什么，是以什么形态存在的，它的价值到底是什么，我这个穷苦的百姓也只关心它能为我带来什么，一些新奇？或者一些变化？经过笔者这些日子以来的不懈(屑)研究和不懈探讨终于得出了一点皮毛的结论，尤其是这些数据在汽车上的应用，正是促进了我们汽车的改变，那些天方夜谭的任意门，如今是真实的摆在了面前，这些看起来是那么的令人兴奋。由于研究的渠道有限，难免有理解的偏颇之处，对于不正确的观点，还请网友们批评指正！

足够大，才是大数据 (图片来自于网络)

　　大数据能为我们的汽车做什么，说牛逼点就是大数据时代下的汽车变革，这个题目太大以至于三天三夜都不能写完，于是笔者决定，只写自己知道的！

橙色的二手车质量为何优于其他车

　　大数据时代是一个“样本=总体”的数据时代，最显著的特点就是数据足够庞大，我们不用再依赖随机采样。而几乎所有的数据都能在各种领域派上用场，虽然看起来他们之间并没有什么因果关系，比如，Kaggle，一家为所有人提供数据挖掘竞赛平台的公司，举办了关于二手车质量的竞赛，二手车经销商将二手车数据提供给参加比赛的统计学家，统计学家用这些数据建立了一个算法系统来预测经销商拍卖的哪些车会有质量问题。最后结果表明，橙色的车有质量问题的可能性只有其他车的一半。

　　这个结果对于大多数人来说都是疯狂的，这是哪儿和哪儿啊，以我们聪明的大脑得出结论，橙色的二手车凭什么质量会更好呢？难道是因为橙色的车主更爱车，或者是因为橙色的车漆更贵，被车主保护的更好？还是比较显眼，出车祸的几率比较小？

　　如此这样，没完没了，你很快就会发现无论你怎么解释怎么去想象就是不能接受这些风马牛不相及的事情。但是大数据的魅力就在这里，完全的去除了情感和个人的因素，也没有什么所谓的专家在摆弄是非，唯一操纵这些的就是那些一脸虔诚的程序员数据分析师们，让数据以一个公平的态度来到我们面前，残忍的告诉你，通过分析你老公所有的开车数据表明他在两个月前就已经出轨，而你不用问为什么，这就是大数据不问原因只问相关的特点。

　　如此一来，大数据能为我们做的事情就太多，比如它能够正确的指导汽车制造商对于消费者的消费趋势判断，将会很精确的控制购买车主的年龄段，在产品阶段就制定更符合当下定位群体的外观配置性能，以减少那些不必要的部分，来控制成本和售价，最终将精确的预测有多少人将会购买这辆汽车。大数据还会帮助汽车制造商预测即将爆发的新兴市场，得到未来致胜的先机。

　　这是对于销售层面的事情，对于汽车技术本身，大数据带来的变革也初步显现出来。

　　已经有证据表明，汽车企业会跟踪我们的驾驶路径。2013年2月，当特斯拉汽车公司(Tesla Motors)与《纽约时报》时报一名记者打官司时，该公司出示了特斯拉汽车计算机系统上记录用户数据。不用惊慌，也许你所使用的汽车也正在向汽车制造商发布你所有的信息，因为这些数据的价值高远远高于销售和售后带来的利润。

谷歌在大数据的基础上研发了无人驾驶汽车

　　为什么谷歌会在汽车科技的领域蒸蒸日上，甚至逐步推进无人驾驶汽车。当谷歌自己都拥有了自己的无人驾驶的汽车上路之后，汽车制造商们还在出于捂盘状态，说自己已经全面掌握了自动驾驶技术但是还是在等待法律和契机。

谷歌公司的数据中心

　　有人预测谷歌将会就此成为世界上最赚钱的公司。凭什么呢？这就是大数据的力量。地球人都知道谷歌其实是一个主要做大数据的公司，他们的翻译工具之所以能被用来翻译论文，正因为大数据的功劳。2008年谷歌就用大数据开始支持流感趋势服务，相比国内一家独大的某度来说，不知道他们除了搞点阿拉丁来拉动GDP以外还能做点什么。

　　谷歌的无人驾驶汽车是一个彻头彻尾的大数据时代下的产物，2010年谷歌的街景车从未受保护的Wi- Fi网络上拦截电子邮件、用户名、密码和其他私人数据来实现自己的街景地图，其实也是为自己的无人驾驶汽车做好准备，虽然谷歌将这一事件称为数据收集过程中的一个失误，但美国联邦通讯委员会告诉我们事实并非如此。

　　图片显示了谷歌的无人驾驶汽车‘看’到的世界并且准备左转。它正在捕捉所发现的一切移动物体——车、鸟、滚动的球、掉落的烟头，并将所有这些数据融合在一起并作出驾驶决策。如果他看到一个烟头，就知道车流中可能会有行人即将走出。如果他看到滚动的球，就能判断出一个孩子可能将跑进车道。

　　谷歌的无人驾驶汽车采用了与街景车相似的技术，只需向该车的导航系统输入一些信息，它就可以将我们带往想去的地方。谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据，有资料显示，谷歌的无人驾驶汽车每秒收集750MB传感器数据，并根据这些数据判断行驶方向和速度，监测前方障碍与事故，并且判断突然出现的人或者动物。

　　而且基于大数据的分析能力，谷歌的无人驾驶汽车行驶的越多，得到的数据越多，谷歌的汽车将会判断的越准确行为也会越智能。到最后直到你坐上汽车启动引擎与它对话，它便能知晓你心，带你去你想去的地方。这个功能看起来并不是天方夜谭。(这也是谷歌之前与福特合作的项目)

　　日本先进工业技术研究所的坐姿研究与汽车防盗系统

　　坐姿能够促进汽车的自我防盗么，要知道，Everyone is unique，正是每个人独特的信息所组成的数据帮助了汽车识别自己的主人。当一个人坐着的时候，它的身形、姿势和重量分布都可以量化和数据化。日本先进工业技术研究所的教授越水重臣和他的工程师团队通过在汽车座椅下部安装总共360个压力传感器以测量人对椅子施加压力的方式。把人体屁股特征转化成数据，并且用从0~256这个数值范围对其进行量化，这样就会产生独属于每个乘坐者的精确数据资料。

汽车座椅压力分布图

　　在这个试验中，这个系统能根据人体对座位的压力差异识别出乘坐者的身份，准确率高达98%。

　　在最初的报道中，这个系统只被人们看作是多个传感器所产生的效果，这样看来身形的改变有可能就会影响系统的识别。但是数据的过程并不是这么简单，大量数据的优点就是能够包容并发现错误然后自动修正，所以从这个认识来说这套系统并不会那么脆弱。

坐姿研究与汽车防盗系统(示意图)

　　这个系统能够识别谁是车主，如果不是，系统就会要求司机输入密码，如果司机无法输入准确的密码，汽车就会自动熄火。回过头来这些数据的汇集不仅仅是验证谁是车主这么单一，这个系统可以收集发生之前的姿势变化情况，分析出坐姿和行驶安全之间的关系。这个系统还可以警示疲劳驾驶着或者出发自动刹车，甚至可以记录盗贼的身份，帮助建立偷车贼档案。

　　诸如此类，汽车上有非常多应用了大数据而做出了惊人的改变的地方，比如自动转向、自动刹车等，更多的是汽车制造商对于驾驶者数据的监听来获得汽车零部件的消息，来判断零件商是否合格或者用于产品的改进。大型的车辆拥有公司可能需要这些数据来提前判断哪些部件会出现问题，提前进行预防和更换，来减少维护和燃料费用。