原标题：嵌入式人工智能公司地平线宣布，获得英特尔领投近亿美元A+轮融资
36氪获悉，初创公司地平线宣布获得来自英特尔投资的注资。地平线预期，将于年底前完成总额近亿美元的A+轮融资。本轮融资由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。
地平线成立于2015年，致力于打造基于深度神经网络的人工智能 “大脑” 平台 。公司成立之初，已经获得了晨兴、高瓴、红杉、金沙江、线性资本、创新工场和真格基金的联合投资，2016年4月曾获得硅谷知名投资人Yuri Milner的投资。2016年7月团队宣布获得新一轮融资，该轮融资金额不详，投资方包括双湖投资、青云创投和祥峰投资，晨兴、高瓴、金沙江、线性资本和真格基金等种子轮投资机构也继续追加了投资。
我们认为，此次融资有两个值得关注的点：一是这家此前希望做“万物互联时代Intel”的公司，现在牵手了Intel，在资金及业务方面产生了合作；一是地平线也在弱化芯片业务，主推自动驾驶业务。
随着AI技术进步并逐渐被应用，开发人工智能专用的芯片已经成为大势所趋。2015年，看中这样的趋势，目标“万物互联时代Intel”的地平线成为当时国内AI行业最备受关注的创业公司之一，团队的愿景及背景也吸引了大量资本的青睐。这两年间，诸如Google这样的科技巨头开始推出自己的AI芯片，Google的TPU已经迭代到了第二代；国内这一领域也涌现了诸如寒武纪、深鉴、云天励飞、Kneron等初创公司，其产品或者技术也已经开始逐渐落地。地平线何时推出芯片产品，也成了业内的一个关注点。去年年底接受36氪采访时，余凯强调他们不会卖芯片，2017年会尝试推出一下。不久前，接受雷锋网采访时，CEO余凯曾表示，第一代处理器盘古即将正式推出。
9月在斯坦福的演讲中，余凯曾表示，“即将发布的盘古处理器会实现超低功耗，功耗仅2W，可以做到高清视频的实时计算，在视觉处理上还没有同类可以达到。它也非常适合辅助驾驶系统，相比Mobileye的EyeQ3，能处理更丰富的高清视频，也更实时，更能应对国内复杂场景的路况。地平线会推出更加强大的第二代处理器，使用更先进的制程，能达到实时像素级识别，同时实现低功耗和实时计算。”
在即将推出第一款处理器的同时，地平线也从“要做人工智能时代的Intel”，变成了Intel的合作伙伴。2017年CES，地平线展示了与Intel合作的基于单目摄像头与FPGA的ADAS系统。而在当时，余凯也告诉36氪，做AI芯片这件事门槛还是很高的，即便他们在算法放面已经有相当的积累，对于创业公司而言，想要完成整个周期的开发也要3年左右的时间，所以算法架构做好了，就先与产业合作，或是进行IP授权，做软硬件自动驾驶方案。
自动驾驶则是地平线及其资方从去年开始就对外重点宣传的点。2016年3月奇点汽车发布会上，地平线首次展示了基于旗下雨果平台的 ADAS原型系统。2016年12月，地平线展示了英特尔FPGA平台上首次实现的自动驾驶路测识别视频，当时据余凯介绍，地平线的深度学习算法本身已经经历了千公里级的路测，2017年希望将这一数字提高3个数量级。2017年2月，投资方线性资本在《详解智能驾驶——光明的前途与曲折的道路》一文中，也强调“投资的地平线机器人，就是智能驾驶领域一家优秀的公司”。2017年3月，地平线上海自动驾驶研发中心正式成立，并入驻上海汽车·创新港。
关于为什么会选择主攻自动驾驶方向，余凯也曾对36氪做过比较详细的解读。他认为，主攻自动驾驶方向对于地平线来讲是逐渐提升技术能力的一条路径，做出自动驾驶级别的深度学习算法，再应用到其他领域，就是高维打低维。从变现的可能性来看，这也是一个不错的选择。今年3月，团队曾预计在上海自动驾驶研发中心成立后，接下来在实车以及道路测试方面将逐渐部署50到1000辆的车辆，有望建立业界最大规模的驾驶数据库 ，通过本地平台结合云端学习平台，预计2018年数据变现可达千万美元规模。事实上，当前中国已经是第一大汽车市场，仅去年就销售了2800万辆车。
此次，地平线并未公布融资的具体金额与公司估值，这也是业内比较关注的问题之一。今年8月，寒武纪科技（Cambricon Technologies Corporation Limited）宣传完成一亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽公司。
对这一领域看好的，并不仅仅是中国的投资人。软银孙正义认为，未来具备嵌入式人工智能设备的数量会达到100亿，基于这一判断，以234亿英镑的价格收购ARM。而目前来看，在AI时代没有绝对强项的Intel，也一直没有停下投资、并购的脚步，先后收购了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，获得了在FPGA等领域的相关技术。
