科技含量高?看大众新能源车型的新花样

  媒体开放日中,大众汽车(中国)投资有限公司执行副总裁, 研发负责人杜思凯Dipl.-Ing.Sven Patuschka接受了专访,针对几个创新与技术方面的问题做出了回答。

  记者:目前中大众中国在中国上市的纯电动车只有electric up!一款,今后在纯电动车领域我们还会推出什么车型?因为是插电式混合动力,目前跟国家有什么样的合作?比如说像充电接口的统一,或者是充电站方面的合作的事情?

  杜思凯:electric up!是2014年我们在中国首先推出的一款纯电动车,它的续航里程是160公里,对于大型城市是非常适用的一款纯电动车。今后,正如大家所了解到的一样,我们首先将从进口车开始,为中国市场提供更多的纯电动车,包括e-golf,它的续航里程要比electric up更多,大约是190公里。从2016年起,我们将为中国市场逐渐地引入15款新能源车型,纯电动车在今后也在我们的部署当中,会逐步实现在中国的本地化生产。

  记者:关于车载系统,提到今年在CES上展出的高尔夫 R touch,关于手势控制系统,你们现在有没有具体试装的计划?(手势控制)在量产车上配装的难度和困难在什么地方?这是第一个问题。

  杜思凯:首先讲到手势控制和高尔夫R Touch这一概念车,我们也非常高兴能够问到这个问题,我自己也是非常看好这一技术。并且这次在中国展示全球最新开发的这一技术,也是看好和注重中国市场的一个非常重要的姿态。

  从技术上来说,高尔夫R Touch这个(手势控制)技术是非常可行的,但是我们大众汽车在新科技的量产上也坚持一个理念,即便技术高度可行也未必一定会进入量产,要取决于是不是合理。比如说手势控制,对于有些部位来说手势控制是非常合理的,比如天窗,手滑动一下的手势,天窗就会开启。但是有些部位用按纽会更直观,比如说音量的控制等等,用按纽会更加直观,并且车主在开车过程中也不会分心。因此即便是可行的技术我们也要看到应用在哪个部位更合理,这是我们在新技术量产上的一些考虑。时间表上我们还是参考聂海洋博士在5月份的CES上所做出表述,下一代的高尔夫车将会逐步地去使用高尔夫 R touch所涉及到手势控制的功能。

  讲到一个挑战,这个挑战在于运用方式、合理性方面的一个挑战,如刚才所介绍的,如果是打开天窗那么一个简单的手势,可以去控制开关,但是也要确保不会产生误操作,比如你抹一下头发无意当中的一个动作,可能会击发天窗的开启,这是我们需要避免的。

  记者:大众为未来电动车更普及的时候会不会考虑目标充电站?比如北京比较重要的商务区、或者商业区建一些快速的充电站?就像特斯拉那样。另外,是否会考虑目前比较火热的电动车租赁市场?

  杜思凯:说到充电方面的投资,大众集团我们重点的一个投资方向还是在于标准化,我们核心的工作仍就是推动标准化,也就是推动与制定组织更快地达成共识,更快地能够在快充的标准上能够推出行业标准,从而能实现纯电动车车主随地随地地快充,这是我们工作的重心。

  对于我们的经销商来说,我们在中国的经销商网络完全可以为车主提供相关位置的充电,当然依据的是中国的充电标准来进行的。

  说到租赁与否因为这已经超出我自己所负责的工作范围,我主要负责研发方面的工作。在研发上,如果新能源车能够导入得更快的话,对其他的业务模式也会有一个直接的支持,这是毫无疑问的。目前我们今天将会有两款新能源车可以去试驾,今后也会有越来越多的新能源车、包括纯电动车会推到市场,对其他的业务也会带来支持。

  记者:我想问一下大众配备的前导预警辅助系统与奥迪pre-sense的有什么相同和不同之处?大众这套有什么它自己特别的地方?这是第一个问题。

  杜思凯:在技术上大众前端碰撞预警技术跟奥迪pre-sense是相似的,因为核心是在于使用传感器来监控车辆前方的行人或车,在驾驶员分心或者是没有注意到的情况下来主动地进行反应,从而预防进行碰撞,从技术原理上来说,大众奥迪是使用的相类似的技术,但在最终的实现和它所带来的感受方面来说,是依据品牌地位的不同会有不同的调整。

  记者:还有最后一个问题,现在有更多的驾驶员辅助系统开始在大众车上得到普及,比如说预防碰撞、自适应巡航、或者是自动泊车,中国的交通环境比较复杂和混乱,大众在高技术的驾驶辅助系统本土化方面能不能举一个例子?比如说自动泊车或者自适应巡航怎么做好中国市场的工作?

  杜思凯:确实你说得一点不错,像预碰撞、ACC等驾驶员辅助技术必须要实现本土化,我想用另外一个术语去描述,就是它的适应性,驾驶辅助员系统比较要具备当地市场的适应性。为了确保新一代技术能够在中国适应中国的国情,我们研发部门针对中国的实际情况做了大量的测试,这个测试也涉及到非常严密的设计的流程。举例子,我们会在中国的路上去跑原型车,原型车在中国路上跑的时候会采集中国的路况信息,将这些路况转化成数据,然后用这些数据再去指导我们对于辅助功能进行调整,或者进行优化。

  举个例子,跟泊车相关的超声波传感器,传统上来讲超声波传感器如果发现有一个障碍,不管是你主动靠近它,还是它向你靠近,它会在一定距离当中自动激活,并且用声音来提示车主。如果是把它放在经常停停走走的交通环境当中,像北京这样拥堵的交通环境,会很容易形成激活过于频繁,声音反而变成一种噪音,所以在适应国情上,也意味着我们需要进行一定的调整,不至于对车主带来过大的干扰或者是烦恼。

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