9月1日,2016年百度世界无人车论坛正式召开,百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲发表了“汽车新智能”的主题演讲。
王劲表示,百度无人车的发展会继续沿着对汽车行业三大趋势进行,这三大趋势即电动化、共享化和智能化,而百度方面会优先实现智能化——核心是智能驾驶和智能网联。同时王劲宣布,百度无人车刚获得美国加州政府颁发的全球第15长无人车道路测试拍照,在培育3年后,百度无人车驾驶项目有望进入快跑阶段。
百度董事长兼CEO李彦宏在大会上演示百度无人车,并称,百度一直以来致力於提高百度无人车在城市道路的运行水平。百度无人车的方向和传统车企不同。王劲指出,百度直接切入level 4等级(完全自动驾驶),一开始就用非常昂贵的激光传感器等,不计代价首先保证安全性,未来再寻找降低硬件成本的方法。传统车企从Level 3切入。百度认为,Level 3和 Level 4之间存在一条鸿沟,填补这条鸿沟的关键是人工智能。
目前的无人车发展主要有两种路径,一种是传统车企通过整车硬件的改良逐渐升级;第二种是互联网公司直接掌握让汽车智能化的核心软件技术,百度的无人车发展属于第二种,并且在人工智能的指引下,实现快速突破。王劲介绍,百度自动驾驶拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项技术,这也定义了当今自动驾驶的十大核心技术。一旦实现量产,将使交通更安全、通行更高效、出行更经济。
现阶段,百度无人车正在通过自主研发、投资并购、开放合作的方式,全力构筑新生态。今年以来,百度以人工智能技术为支撑,保持开放的心态打造无人驾驶生态圈,百度先后与芜湖市政府、上海国际汽车城、乌镇旅游达成战略合作,加速无人车发展。不仅如此,百度对硅谷激光雷达厂商Velodyne LiDAR进行了投资,加快降低无人车核心零部件的生产成本,加速无人车商业化进程。
在会议上,王劲介绍,百度拥有领先的计算机视觉技术,在国际通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到90.13%。到2016年7月底,百度自动驾驶技术专利的申请数量439项,包括无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等国际领先技术。
最后,王劲公开了目前百度无人车团队在攻克的十大技术,包括环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全。这都是百度无人车团队目前在攻克的核心技术领域,王劲称在无人车的研发投入上成本非常大,但不会设上限。
自2013年百度无人驾驶项目起步,百度借助在人工智能、大数据、高精地图等方面的领先技术,致力于推动汽车工业的智能化升级。这仅仅只是开始,此前有消息称,百度计划2018年推出量产无人驾驶车型,我们等待百度无人车的蓝图尽快与现实接轨。
责任编辑:刘万睿