在出行大战激烈的中国市场，神州专车把自己定位成基于新一代技术革命的汽车共享和大数据平台。看得见的世界里，每天约30万次行驶串联起一张运营网络，看不见的地方，服务器单日产生的上百BG数据交由算法精心编织。近期，我们和神州专车CTO徐万鸿聊了聊，如何用数据串联起每段路程的用户体验。

　　打开大数据入口不止一个姿势

　　标配的OBD设备，以及司机端APP，都是平台的实时数据入口。

　　神州专车为平台每辆车安装OBD设备，用来收集车况和司机驾驶行为数据。据悉，车辆整体运行状况，地理位置，车速，司机是否急加速急减速，有没有系安全带等等，都会被设备抓取。几乎就在同时，OBD成为一个远程管理司机、监测车辆状况的“黑匣子”，自带的3G模块会将数据上传至神州专车服务器，达到实时监测的等级。

　　“如果有司机超速驾驶或者异常驾驶，我们通过后台是可以发现的，因为常规用车是一个模型，异常情况就会出现特别报警。客户坐车是否舒服，理论上我们是知道的。”来自卡内基梅隆大学计算机系的徐万鸿称，通过这项技术我们可以监督司机安全驾驶。据了解，徐万鸿之前也是FaceBook的资深工程师。

　　据他介绍，司机端APP 会依靠手机GPS定位，并且与后台保持高频通信，以每秒2次的速度报告车辆位置。除此之外，手机端会保留一些上下车常用地点，出行时间等乘客信息和使用习惯，这些信息会经过脱敏处理，包括过滤掉叫车者的个人隐私，形成一份专车用户档案。

　　在随车设备自采的数据之外，神州专车还打通了外部通道。

　　专车的用车场景集中在城市区域内的日常通勤，目前APP端已经接入了高德地图的实时路况，提供区域内各条道路的拥堵状况。强调时间的机场接送也充分考虑，平台与一家提供实时航空时刻表的公司建立合作，为系统接入所有航班的起飞降落时间，确保飞机延误等情况下实时更新。外部信息涌入平台，成为司机弹性提升路途体验的数据指南。

　　“飞机降落后，客户需要花时间走出机场，考虑到这些因素，我们还设计了半小时之内免费等待乘客的功能。”徐万鸿称神州专车在设计产品时更人性化的考虑到了这些情况。

　　据神州官方统计，OBD、APP和用车场景每天会为后台供给将近数百GB数据。工程师的每日工作，就是操控海量数据，并从中挖掘更多安全、舒适标准化的服务，乘客甚至还未点开APP，数据带来的便利体验就已经发生。

　　占领了庞大的数据入口之后，如何高效使用数据并转化成服务，是徐万鸿领导的近200人技术团队在挖掘的工作。通过现场的讲解和体验，我们在合理派单、平衡供需、优化行程三个方面可以捕获神州专车的服务细节。

　　科学派单、最快接到客人

　　即时约车的起点就是派单，神州专车的派单逻辑是“最快接客”。在体验中发现，为了节约抢单过程带来的时间浪费，平台每单只会派给一名司机。徐万鸿对“最快到达”的逻辑设定，是借助数据分析和GPS定位，确认司机的大致方位，同时参考实时路况，计算乘客附近司机的时间成本。

　　他举例说，一个乘客叫车时，可能乘客的客户端显示马路对面即有一辆空车，他会认为这个车离自己非常近，应该派这个车给他。但在平台的眼中，这辆车并非最优。“尤其在开错车道就会耽误半小时的北京，系统会自动把调头时间成本和十字路口拥堵加入算法考虑纬度，通过每2秒传回的定位获得车辆前进方向，进而确定车头朝向。最后，一条空闲小路附近的顺路空车优先赶来。”

　　司机接单后遭遇交通管制怎么办？对于这种极少发生的突发情况，神州专车做了两手准备。在司机端，可以点击APP“下班”按钮主动结束行程，规避系统再次派单带来的时间耗损。根据介绍，“一单不会派给同一个人”的逻辑也被写进了系统层面，永远有一辆最快到达的车在路上。

　　为什么敢做预约派单功能？

　　预约用车，这个让客户和平台都是既爱又恨的功能，目前在三大专车平台中只有神州专车一家真正在做。为什么这个功能其他平台都不敢做呢？

　　打开三大专车平台的客户端，会发现只有神州专车App在一级页面设置了“预约用车”的功能。在徐万鸿看来，预约车尤其考验平台派单效率，“这是一个非常复杂的问题”，所以其它平台都不愿或者不敢去做。比如，Uber，至今都是只有立即叫车，不做预约用车功能。

　　神州专车，一直强调的是“专业车辆，专业司机”，通过一年多的发展，建立起了一个强大的高端出行品牌，其客户也多是商务、白领等人群，这部分客户对出行时间的安排相对比较严谨，对预约用车需求很高。“因此，这个功能的设置是我们的客户群特征决定的。”徐万鸿称。

　　但是很明显，预约用车是个影响平台和司机效率的功能。

　　由于要确保用户在指定的时间用上车，司机会提前在目的地等待乘客，这在城市内一般没有问题，系统能提前30分钟发现附近车辆，派单给司机去接乘客；而考虑到城市的交通拥堵，在一些城市的偏远地段，司机要提前很长时间向目的地出发，这无疑没有随叫随到的效率高，提高平台的运营成本，如果单个单子金额不够大，司机也不愿接这种单子。“但我们还是要派单给司机，确保用准时用车。”徐万鸿说。

　　徐万鸿告诉车云菌，本质上看，预约用车是个增值服务，需要提高预约门槛，这也是为什么目前神州专车预约用车功能会有一个基本套餐价的原因，比如以北京地区公务车型的，预约用车套餐是50元（含20分钟8公里），超出的按照每分钟0.5元+每公里4.3元计算。

　　“对此，也会有个别客户不理解，为什么我在下班高峰才走了5公里，就要收50元钱。事实是他用了预约用车、晚高峰堵车。客户的不理解甚至引起投诉，我们的客服部门给客户耐心解释。”神州专车公关总监王涛告诉车云菌。

　　接送机，其实也是预约用车的一种情况。前面已经介绍过，神州专车会根据准点起飞时间，系统会弹性调整接机时间。“因为飞机起飞后就不太可能发生延误，平台根据落地时间和乘客出机场的路程，选择在恰到好处的时候派给司机，并且根据机场不同预留足够的等待时间。”

　　极速及时调配车辆保证供需平衡

　　此前AlphaGo与李世石的对决引发热议，神州专车也展示了算法平台的布局之道。如果说19*19的棋盘，是AlphaGo步棋落子的战场，1km*1km的网格，就是GSFO调控供需的舞台。内部番号GSFO（Grid Based Supply Forecast and Optimization System），职能预测城市不同区域的车辆供需。

　　GSFO深谙如何对城市车辆的调兵遣将。参考以往用车曲线，当前路况，今日天气或节日等因子，城市被分1km*1km的网格，半个小时之后平方间的需求供给立显。司机端的城市用车热力图会提示周围车辆向车源紧张区域调动。徐万鸿在谈到这套系统时很有自信，GSFO实施后，车辆调配率提高了25%，这极大地降低了车辆的空驶率，节省了运营成本。

　　尚未了解GSFO概念前，相比大家都已经对此有过体验。曾经在一条并不繁华的地点宵夜，凌晨叫车却没有等待太久，神州专车APP端很快响应了接单。用差不多结账买单的时间，一位正装接客的司机已经在路边等待。上车后询问，司机师傅说半小时前就得到通知，这条小路附近会有不少凌晨饭饱后打车的客人，赶到周边后马上就看到了我们的订单。

　　而吸引这位司机师傅从附近赶来的，是3分钟刷新一次的动态定价。

　　定价系数也是乘客印象最深的数字。当某一区域的车辆不足，神州专车会对它所在范围的定价费率上调至1.2，用高倍数车价吸引司机自动转移。因为急着晚上回家，在接受提价之后，平台筛选出我们这类急用车客户获得空车，完成一次区域内的用车需求匹配。0.8~1.6的倍率浮动，有人享受了低价，也有人在用车紧张时段更快到家。

　　机器学习优化客户行程

　　在神州专车最新版APP上，我们看到比上一版本在行程优化上做了些许改变，比如新增了“上车点推荐”功能。乘客叫车时，手机端会考虑上车地点路径规划，其中既包括司机目前所在位置到达接客点的顺路上车点，也包括乘客位置和前往目的地的顺路方向。尤其在车流巨大且不易调头的十字路口、环路附近，不同小区交界处以及小区不同的门口之间，大量的乘客上下车习惯也被平台记录统计，总结出双方易于识别的等车位置。

　　“通俗的说，这就是机器学习的应用，我们通过大数据的分析和机器学习的利用，不断优化我们的产品功能，达到方便用户、提高客户粘性的目的。”徐万鸿向我们介绍。

　　具体来讲就是，对于神州专车常客，系统会记住常去目的地的下车地点，未来迭代版本会推出下车点预测功能。通过大数据分析出该时段该用户的常去地点，在打开叫车页面时就帮忙自动填写。假如你加班至深夜，行程目的地一栏会自动填充“住家”地址，当然你也可以更改，并且不会在操作上增加逻辑步骤。

　　对于司机端而言，难免有不易识别的路口，这很容易成为司机大量犯错的区域，神州专车也用上了技术手段辅助。对每一段行程，后台都会预先生成一条计划路径，在实际完成行车后，将两者对比，提取经常走错的位置点存档保留。据神州专车产品经理介绍，后台发现两个距离相近的入口尤其容易发生走错的情况，在标记和部门沟通之后，这个累积的高频错误点被增补进新版的培训内容，加到定期进行的司机培训中，保证走错路的概率持续走低。

　　小结

　　在神州专车的运营逻辑里，数据源源不断地供给养料，算法驱动着每辆车更快奔向正确的方向。当专车战场正面临着前所未有的激战，最厉害的武器就是将无序的数据编织成有序的网络，通过大数据分析和机器学习技术的利用，指导司机将每个乘客安全送到想去的地方。

责任编辑：李晓红