倪凯：人工智能是互联网公司下阶段工作重点
主持人：接下来有请倪凯。
百度公司高级科学家 倪凯倪凯：各位领导、各位嘉宾，大家下午好，很高兴作为为数不多的互联网公司的代表来给大家分享一下百度在智能驾驶尤其是无人驾驶方面的一些想法和一些成果。
首先，现代汽车作为100多年以来工业革命之后一个重大的发明，经历了很多的革新，我想这些革新可以分成几个大类，比如说在乘用性上，比如说在车的性能上，在环境绿色能源方面。我们百度比较关注如何使这个车辆智能化，实现智能驾驶甚至无人驾驶。
那为什么我们要来做智能驾驶或者无人驾驶这件事情，首先我们认为根据调查来说，98%的交通事故都是因为人为原因造成，所以通过智能驾驶和无人驾驶我们希望能够降低事故率，能够提高我们的安全性。
第二，大家都知道，特别是在北京这样大都市里有很多交通堵塞或者我们需要长途驾驶的时候，无人驾驶的技术可以把驾驶员的时间解放出来，使驾驶体验更加美好。
百度作为一个互联网公司想做无人驾驶这件事情，因为这个感觉上应该是车厂应该来做的事情。我们认为，人工智能特别是机器人是我们下一个阶段作为互联网公司一个热点，所以我们希望掌握的一个关键技术。事实上无人驾驶并不是我们唯一的正在进行的一个机器人的项目，我们还在做一些无人飞机，包括无人自行车的项目，所有项目在感知人工智能方面的技术和一些技能，所以我们认为把这些项目，我们把它统称为百度大脑这么一个技术来驾驭这些不同机器人的平台。为什么对互联网公司机器人这个项目很重要？因为我们认为机器人技术是连接互联网和终端的媒介，比如亚马逊公司，客户下了定单，亚马逊机器人自动做货物的分拣，安排到卡车直接可以送到客户家中，机器人承担了互联网与客户最后一公里的任务。
另外一点，我们认为一旦把驾驶员时间解放出来，假设我们每天有45分钟单程上班的时间，来回的时间几乎占了每个人醒的时间20%到10%，这个时间很可观的，如果把这个时间解放出来，驾驶员可以消费很多的我们的信息，比如说我们百度提供的搜索或者一个数据的服务或者音乐或者影视服务，所以这个智能汽车会成为人类的一个伙伴，这个革命就相当于是从一个普通手机转换成一个智能手机这么一个巨大的转变，所以我们认为智能汽车下一代的一个信息的中心。我们怎么样使汽车智能驾驶，我们驾驶员在车里面我们有GPS，驾驶员就看着GPS告诉我们前方道路信息，其它所有的一些驾驶行为都是通过我们驾驶员的个人判断来决定的，比如说驾驶员希望做一个车道线的保持，希望检测出前面的行人或者车辆实现避免碰撞，这些事情都是通过我们驾驶员通过我们的人类的双眼来实现。
我们怎么来教会汽车来做智能驾驶事情？理想状态下我们可以放一个机器人在车里边，我们同样用GPS，让机器人实现。我们现实问题人工智能并不成熟，人工智能相当于2岁到7岁儿童的智能水平，即使这个已经是一个，在国际上顶尖的 人工智能的水平，本身人工智能技术不成熟。
我们怎么使不成熟人工智能使车辆智能成熟化，我们可以给车辆加上一个GPS传感器，使它做精确定位，我们加上红外照相机，使它感知夜间路况的一些环境，我们加上激光雷达或者毫米波雷达，使它能够检测到非常准确几十米甚至几百米之外的障碍物。
第二个解决方案，我们加上鲜艳信息给车辆，鲜艳信息不仅仅是我们现在使用传统的GPS地图这些信息，加上新鲜信息有什么用？就比如教会一个小孩画青蛙，先画躯干，再画眼睛，图上颜色。顾名思义，不仅仅有一个非常高的准确性，事实上我们做的高清地图有10米到20米的准确度，远远高于传统地图，第二，还有信息，这些信息为车辆自动驾驶服务，这些信息告诉你，车道线在什么位置上，这个车道宽度是什么，交通标志在下一个路口什么位置红绿灯在什么位置，这些信息对于行车电脑人工智能作为实时路况判断有非常重大的意义。
我们有实时采集的地图，动态地图，我这个车现在在这边行驶，前方车辆发现在两公里以外有一个交通事故或者有一个拥堵，我把这些信息通过大数据方式，百度可以把这些信息融合起来在云端做一个处理，然后分发给行进中的车辆，实现超视距的感知。
最后一个部分，介绍一下百度在智能驾驶的状况和一些工作。首先我们大家听说了百度正在跟宝马合作，实现一个智能驾驶和无人驾驶，这是我们现在无人车驾驶平台的一个渲染图。
我们做无人驾驶百度有很多技术，但是我觉得有几项目关键技术对智能驾驶有关键意义。第一，我们有百度地图这样的产品，百度地图这样一个产品在中国地图市场上不仅仅在PC端而且在移动端都是第一位的位置，国人使用最多地图服务。
第二，百度有非常强大大数据处理能力，左上角这张图是去年春节绘制的人口迁移图，右上角去年夏天在世界杯的时候我们预测世界杯小组赛包括半决赛、决赛的结果，事实上我们战胜了不仅仅是国内的一些对手包括国际上微软、谷歌、高盛这些知名大数据比较领先公司。最下面是我们展望，以后实现车联网实现智能驾驶如何用大数据方式来融合在车辆上一个现在相对来说孤立数据，我们通过大数据通过车联网联合起来，把这个信息流动起来更好为驾驶员服务。
这是百度在百度大厦采集的三维地图，我们也做了很多相当于基于图象基于三维传感器环境理解工作，比如说识别出哪里是道路、哪里是交通标志，这些信息融合在一起，成为三维的地图，可以在三维可视化的环境里进行渲染，这个地图跟我们现在传统意义上的GPS地图或者大家看到的一个百度上线的地图最大的区别，它有一个三维信息在里面，包含更多信息，直接为智能驾驶服务。
我刚才说这些智能驾驶是一个非常大的课题，百度作为这个领域一个后来者或者我们是一个新面孔在这个行业里，我们希望能够跟广大的车商尤其是已经这个领域里做了很多工作的前辈们能够进行合作，不仅仅这些合作是在技术层面上我觉得在法律法规层面上，我们有很多无人驾驶智能驾驶需要克服的问题，我们总的以开放的心态欢迎大家跟百度合作，共同为智能驾驶和无人驾驶和车联网在中国的发展共同努力，谢谢大家！
